Graues Heft vs. Pflegealltag: Brauchen alle Expertenstandards eine KI-Übersetzung?

Ein ehrliches Geständnis: Die Expertenstandards stehen zu 100% richtig in den Büchern. Jede Pflegefachkraft weiß das. Aber Hand aufs Herz - wann haben Sie das letzte Mal begeistert ein graues DNQP-Heft aufgeschlagen?

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Das Dilemma kennt jeder

Sie arbeiten mit evidenzbasierter Pflege. Dekubitusprophylaxe, Schmerzmanagement, Sturzprävention - fachlich unumstritten, praktisch oft umständlich. Die Kluft zwischen "Das ist richtig" und "Das ist machbar" wird täglich größer.

Beispiel Sturzprophylaxe: Der Standard ist fachlich rund geschrieben. Und trotzdem: zwischen Risikoeinschätzung, Dokumentation und tatsächlicher Prävention liegen oft Welten. Bei LINDERA haben wir diese Welten mit KI verbunden - und überraschende Erkenntnisse gewonnen.

Die zentrale Frage

Kann Künstliche Intelligenz die Brücke bauen, die wir alle brauchen? Von der evidenzbasierten Theorie zur lebendigen Pflegepraxis? Oder schaffen wir nur neue Probleme?

Diese Frage beschäftigt uns bei LINDERA täglich. Deshalb lade ich Sie zu einem ehrlichen Gespräch ein:

Webinar: Expertenstandards und KI - Wo ist die Brücke?

📅 Donnerstag, 10. Juli 2025
🕙 10:00-11:00 Uhr
💻 Online & kostenfrei
🎯 Für Pflegefachkräfte, die mitreden wollen

Das erwartet Sie:

🔍 Ehrliche Bestandsaufnahme
Wo hakt es wirklich bei der Umsetzung der Expertenstandards? Sprechen wir aus, was alle denken.

🤖 KI-Realitätscheck
Unsere Erfahrungen mit der KI-Sturzprophylaxe - was funktioniert, was nicht?

🗣️ Ihre Perspektive
Welche Standards brauchen am dringendsten eine "Übersetzungshilfe"? Sie entscheiden mit.

💡 Zukunftsblick
Können wir evidenzbasierte Pflege endlich vom Papiertiger zum praktischen Helfer machen?

Keine Verkaufsveranstaltung

Das wird kein Produktpitch. Es ist ein offenes Strategiegespräch über die Zukunft unserer Branche. Ich will ehrlich von Ihnen lernen - wo sind die Schmerzpunkte? Was würde wirklich helfen?

Ihre Praxiserfahrung ist unbezahlbar für diese Diskussion.

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Die Zukunft der Pflege entscheiden nicht Algorithmen - sondern Menschen wie Sie. Bringen Sie Ihre Stimme ein.

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