Computer Vision-Werkstudent.

Wir suchen Computer Vision-Werkstudent für innovative Bewegungsanalyse

Neben dem Studium am ersten Data Science Tool für die Altenpflege mitarbeiten

Täglich stürzen ältere Menschen in den eigenen vier Wänden. Basierend auf Machine-Learning Ansätzen und psychologisch-statistischen
Verfahren entwickelt Lindera einen neuartigen Mobilitätsselbsttest für Senioren, um Stürze wirkungsvoll zu verhindern. Der Test an sich geht einfach mit dem eigenen Smartphone. Wir untersuchen mit einer Video-App den Gang der Senioren auf Indikatoren für Stürze. Was für den Anwender leicht ist, erfordert im Hintergrund eine komplexe Datenanalyse.

Um die körperlichen Faktoren präzise zu erfassen, wenden wir Skeleton Tracking und Machine-Learning Methoden an.

Für die Bewegungsanalyse suchen wir für ein Research-Projekt eine/n ambitionierte/n Werkstudent/in.
Antworten, die wir mit dir suchen
  • Wo steht die aktuelle Forschung beim Thema skeleton tracking?
  • Welche Möglichkeiten bieten computer vision und insbesondere skeleton
tracking, um Bewegungsanalysen mit einer Smartphone-Kamera anzustellen?
  • Welche Möglichkeiten bieten Machine-Learning und Pattern Recognition für die Optimierung einer Bewegungsanalyse?
Dein Profil

Versierter Umgang mit

  • computer vision
  • machine learning

Technologie Erfahrung mit und/oder Lernbereitschaft für:

  • skeleton tracking

Kommunikative Fähigkeiten

  • Teamplayer
  • Verlässlicher und souveräner Umgang mit Deadlines
  • Strukturiertes Denken und Aufbereiten von Arbeitsergebnissen
Bewerbung

Melde dich per Mail mit deinem Lebenslauf bei info(at)lindera.de.

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