Hier meldet sich Sónia Alves, Senior Clinical R&D Specialist bei LINDERA. Es war mir eine Freude gemeinsam mit meiner Kollegin und Co-Autorin Marie Kura, einige neue Erkenntnisse auf dem „22. Deutschen Kongress für Versorgungsforschung“ (DKVF) in Berlin vorzustellen.
Dies war ein entscheidender Moment in meiner Karriere, der Übergang von der Akademie zur praktischen Anwendung von KI-getriebener Medizintechnik. Lassen Sie mich diese ersten Einblicke aus unserer Studie teilen, die in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Jürgen Zerth und Sebastian Müller von der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt durchgeführt wurde, ebenfalls Co-Autoren des Posters.
Unsere Studie zur Sturzprävention in Altenpflegeheimen hat mehrere wichtige Aspekte der Durchführung kontrollierter Studien in realen Umgebungen aufgedeckt. Trotz einer hohen Abbruchrate von 55% – eine Herausforderung, die nicht nur während der COVID-19-Pandemie, sondern auch allgemein in der Altenpflegeforschung vorherrscht – haben wir einige relevante vorläufige Erkenntnisse gewonnen.
Hier meldet sich Sónia Alves, Senior Clinical R&D Specialist bei LINDERA. Es war mir eine Freude gemeinsam mit meiner Kollegin und Co-Autorin Marie Kura, einige neue Erkenntnisse auf dem „22. Deutschen Kongress für Versorgungsforschung“ (DKVF) in Berlin vorzustellen,
Dies war ein entscheidender Moment in meiner Karriere, der Übergang von der Akademie zur praktischen Anwendung von KI-getriebener Medizintechnik. Lassen Sie mich diese ersten Einblicke aus unserer Studie teilen, die in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Jürgen Zerth und Sebastian Müller von der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt durchgeführt wurde, ebenfalls Co-Autoren des Posters.
Unsere Studie zur Sturzprävention in Altenpflegeheimen hat mehrere wichtige Aspekte der Durchführung kontrollierter Studien in realen Umgebungen aufgedeckt. Trotz einer hohen Abbruchrate von 55% – eine Herausforderung, die nicht nur während der COVID-19-Pandemie, sondern auch allgemein in der Altenpflegeforschung vorherrscht – haben wir einige relevante vorläufige Erkenntnisse gewonnen.
Diese vorläufigen Ergebnisse werfen wesentliche Fragen auf, die einer tieferen Exploration bedürfen. Spiegeln die Ergebnisse die Verteilung der zugrunde liegenden Risikofaktoren wider, oder weisen sie auf Unterschiede zwischen den Gruppen hin? Diese frühen Erkenntnisse sind ein Ausgangspunkt für umfassendere Analysen und ein tieferes Verständnis.
Diese Konferenz markierte einen wichtigen Schritt auf meinem Weg von der akademischen Forschung zur praktischen Anwendung in einem KI-getriebenen medizintechnischen Kontext. Der Übergang war eine augenöffnende Erfahrung, um zu verstehen, wie Forschung in reale Lösungen umgesetzt werden kann.
Während ich bei LINDERA weiterarbeite, bieten diese vorläufigen Einblicke aus unserer Studie, obwohl sie Grenzen haben, einen wertvollen Einblick in die Komplexität kontrollierter Studien in realen und praktischen Umgebungen. Ich bin optimistisch, dass diese frühen Erkenntnisse uns dazu führen werden, effektivere und wirkungsvollere Lösungen für die Altenpflege zu entwickeln.